Simulação de cenários de alteração das características dos povoamentos florestais com influência na distribuição da biodiversidade na serra do Marão
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2010
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Resumo
Face às alterações globais, a degradação da qualidade ambiental dos ecossistemas tornou-se uma preocupação cada vez maior, especialmente no que diz respeito à perda de biodiversidade. Para o cumprimento dos objectivos estabelecidos pela EU, na redução da emissão de gases responsáveis pelo efeito de estufa, as Serras do Nordeste de Portugal têm vindo a ser sujeitas a uma pressão crescente decorrentes da construção de parques eólicos. Estes empreendimentos representam, na prática, várias infraestruturas complementares, tais como a abertura e melhoramento de acessos rodoviários, subestações e plataformas para turbinas, o que transforma áreas, anteriormente inacessíveis, em locais mais expostos a perturbações antropogénicas. Esta evidência pode colocar em causa a conservação dos valores ecológicos existentes, bem como à perda de habitats e biodiversidade. Neste contexto, urge conhecer a dinâmica dos ecossistemas potencialmente mais vulneráveis à pressão antropogénica crescente. Este trabalho dá continuidade a um estudo realizado anteriormente, no âmbito do estágio final de licenciatura em Engenharia Florestal, vocacionado para a compreensão da dinâmica entre as características dos habitats (florestais e não florestais) e a biodiversidade associada na Serra do Marão. A partir desta primeira abordagem, em que se determinaram parâmetros que assumem relevância ecológica a partir de análise estatística multivariada, o presente trabalho pretende construir um modelo de previsão a partir de bases de dados existentes que incluem verdadeiros gradientes de alteração temporais e espaciais dos habitats da Serra do Marão. Estas permitiram a criação e desenvolvimento de metodologias estocástico-dinâmicas para prever as tendências da biodiversidade em cenários possíveis para a área de estudo, ao nível da degradação dos habitats florestais, nomeadamente a expansão dos parques eólicos existentes, a construção de novos parques eólicos, a ocorrência de incêndios florestais e a construção, em breve, da auto-estrada do Marão que substituirá a via rodoviária actualmente existente (IP4). Em termos gerais, as simulações do modelo desenvolvido foram encorajadoras pois permitiram recriar cenários realistas e avaliar a performance de vários indicadores possíveis. Nesta perspectiva, destacaram-se os grupos da avifauna florestal como indicadores precoces da perda de biodiversidade face a perturbações, como os incêndios florestais, que afectem os povoamentos estudados.
Face to global changes, the degradation of the environmental quality of the ecosystems became a major concern, especially in respect to the biodiversity loss. For the implementation of the objectives established by the UE, namely in the emission reduction of the greenhouse effect gases, the Mountains of the Northeast of Portugal have been subject to a growing pressure due to the construction of wind farms. These enterprises and related infrastructures, such as the opening and improvement of road accesses, substations and platforms for wind turbines had transformed areas, previously inaccessible, in more exposed sites to anthropogenic disturbances. This fact can put in risk the conservation of the existent ecological values and conduct to the loss of habitats and biodiversity. The basic proposal was to inspect the trends of potential vulnerable habitats to those increasing anthropogenic pressures. This work gives continuity to a previous study, in the understanding of the dynamics among the habitats characteristics (forested and non forested areas) and the associated biodiversity in the Marão Mountain. From this first approach, ecological relevance parameters were determined throughout multivariate statistical analysis. The present work intends to build a holistic model based in the previous data that include true gradients, in terms of time and space, of changes on the Marão’s habitats. These databases allowed the development of stochastic dynamic methodologies to predict the biodiversity tendencies in possible scenarios for the study area, at forest habitats degradation level, namely the expansion of the actual wind farms, the construction of new wind farms, forest fires and the construction of the new highway in Marão. Overall, the simulation results are encouraging since they seem to demonstrate the model reliability in capturing the habitat dynamics of the studied area by predicting the behavioural pattern for several indicators. Additionally, the model provided some basis to assess the performance of structural and functional indicators to fire scenarios that characterize the region. The relative loss of shrubland/forest bird populations after fire forest was considered the most useful indicator to assess the consequences on the local biodiversity.
Face to global changes, the degradation of the environmental quality of the ecosystems became a major concern, especially in respect to the biodiversity loss. For the implementation of the objectives established by the UE, namely in the emission reduction of the greenhouse effect gases, the Mountains of the Northeast of Portugal have been subject to a growing pressure due to the construction of wind farms. These enterprises and related infrastructures, such as the opening and improvement of road accesses, substations and platforms for wind turbines had transformed areas, previously inaccessible, in more exposed sites to anthropogenic disturbances. This fact can put in risk the conservation of the existent ecological values and conduct to the loss of habitats and biodiversity. The basic proposal was to inspect the trends of potential vulnerable habitats to those increasing anthropogenic pressures. This work gives continuity to a previous study, in the understanding of the dynamics among the habitats characteristics (forested and non forested areas) and the associated biodiversity in the Marão Mountain. From this first approach, ecological relevance parameters were determined throughout multivariate statistical analysis. The present work intends to build a holistic model based in the previous data that include true gradients, in terms of time and space, of changes on the Marão’s habitats. These databases allowed the development of stochastic dynamic methodologies to predict the biodiversity tendencies in possible scenarios for the study area, at forest habitats degradation level, namely the expansion of the actual wind farms, the construction of new wind farms, forest fires and the construction of the new highway in Marão. Overall, the simulation results are encouraging since they seem to demonstrate the model reliability in capturing the habitat dynamics of the studied area by predicting the behavioural pattern for several indicators. Additionally, the model provided some basis to assess the performance of structural and functional indicators to fire scenarios that characterize the region. The relative loss of shrubland/forest bird populations after fire forest was considered the most useful indicator to assess the consequences on the local biodiversity.
Descrição
Dissertação de Mestrado em Engenharia Florestal
Palavras-chave
Povoamento florestal , Biodiversidade , Serra do Marão (Portugal)