Análise do potencial de fotografias panorâmicas, captadas na zona do espectro visível e infravermelho próximo, para diferenciar vegetação e seu estado sanitário

Data
2015-03-10
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Resumo
Este trabalho assume-se como exploratório, no sentido em que se pretende explorar os recursos ainda pouco conhecidos das câmaras fotográficas digitais comerciais. Estes equipamentos têm capacidades multiespectrais, podendo registar imagens, quer na região do visível, quer na do infravermelho próximo. Nesse sentido, podem constituir uma alternativa à abordagem clássica da deteção remota, criando um novo meio de se obter dados dos objetos da superfície terrestre, bem como na tomada de vista panorâmica das imagens, traduzindo-se numa maior proximidade com esses mesmos objetos. Neste estudo, almejou-se produzir imagens panorâmicas, fruto de câmaras digitais comerciais do tipo SLR (Single Lens Reflex), que permitissem aumentar o contraste da vegetação nelas presentes por forma a, por um lado, identificar espécies e, por outro, avaliar o vigor/estado sanitário. Numa primeira abordagem, as imagens foram captadas utilizando duas câmaras, sendo uma normal (apelidada de câmara RGB) e outra modificada para registar a banda do infravermelho próximo (chamada de câmara NIR). Após alguns resultados preliminares não muito satisfatórios, tentou-se uma segunda abordagem utilizando somente imagens provenientes da câmara RGB. Para poder-se registar o infravermelho próximo, aplicou-se um filtro especial na objetiva para cortar a radiação do visível e estendeu-se o tempo de obturação. Os resultados demonstram que, apesar de algumas limitações, esta abordagem consegue descriminar vegetação, assim como consegue perspetivar o seu estado sanitário ou vigor fisiológico.
This is an exploratory study on the unknown features of commercial digital photographic cameras. These devices have multispectral capabilities and are able to record images in both the visible and in the near infrared spectrum. Thus, commercial digital cameras offer an alternative approach to classical remote sensing, providing new means of obtaining data from the earth’s surface, and having greater proximity to object by using panoramic view of the photographic images. This study uses panoramic images taken using commercial digital Single Lens Reflex (SLR) cameras to generate composite colour images and vegetation indexes, by enhancing the contrast of the present vegetation, aiding to identify vegetation species and to evaluate plant health. A preliminary approach was based on images taken using two cameras, a normal camera (RGB camera) and a camera modified to record near-infrared band (NIR camera). Preliminary results were not very promising, so a second hypothesis was tested using images from the RGB camera only. In order to register the near-infrared band, a special filter was placed on top of the lens to exclude visible radiation, and the shutter time was extended. Results demonstrate that, despite some limitations, this approach can identify different types of vegetation and be used to assess plant health and vigour.
Descrição
Dissertação de Mestrado em Sistemas de Informação Geográfica
Palavras-chave
Deteção remota , Fotografia panorâmica , Infravermelho próximo , Câmara digital comercial , Composição colorida , Falsa-cor , Assinatura espectral
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