Longitudinal modeling of young swimmers’ performance and biomechanics: identification, development and follow-up

Data
2016-02-03
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Resumo
Os programas de identificação de talentos estão a tornar-se de extrema utilidade, fornecendo dados importantes sobre os determinantes da performance em nadadores jovens, e como esta evolui ao longo do tempo. Esta informação pode ajudá-los a atingirem um nível de elite. No entanto, a literatura baseia-se estudos transversais ou em estudos longitudinais de curto prazo. Os principais objetivos desta tese foram: (i) identificar os principais determinantes da performance em nadadores jovens (estudo #1); (ii) observar e entender a evolução da performance em nadadores jovens, e os fatores determinantes associados, durante uma época (estudo #2); (iii) identificar, classificar e acompanhar nadadores jovens, com base na sua performance e fatores determinantes, bem como a sua estabilidade durante uma época (estudo #3); (iv) e desenvolver um modelo preditor da performance, durante três épocas consecutivas com base no perfil biomecânico dos nadadores (estudo #4). No estudo #1 desenvolveu-se um modelo de equações estruturais para a performance, com base em variáveis cinemáticas, antropométricas, eficiência e hidrodinâmicas. Verificou-se que a performance depende de um conjunto de fatores antropométricos, cinemáticos, eficiência e hidrodinâmicos. No estudo #2 foi desenvolvido um modelo de crescimento latente. A performance melhorou significativamente, e com uma inter-variabilidade significativa. Diferentes fatores determinantes foram responsáveis por essa melhoria em cada um dos momentos de avaliação. No estudo #3 foi utilizada a análise de clusters para classificar, identificar e acompanhar a performance e os seus fatores determinantes. Verificou-se em nadadores pré-púberes, existirem três subgrupos com características biomecânicas semelhantes. No estudo #4, foi desenvolvido um modelo preditivo, durante três épocas consecutivas, com base em fatores biomecânicos. O modelo preditivo incluiu uma variável antropométrica, uma cinemática e uma de eficiência, evidenciando que a natação competitiva é um fenómeno multifatorial. As principais conclusões foram que variáveis antropométricas, cinemáticas, eficiência e hidrodinâmicas caracterizaram o perfil dos nadadores jovens e a sua performance, mostrando uma melhoria nos períodos de tempo avaliados.
These days, talent identification programs are becoming extremely useful providing important details on the performance determinants in young swimmers and how it change over time. This information might help swimmers to excel, and eventually reach an elite level. Therefore, the main aims of this thesis were: (i) to identify the main determinants of the young swimmers’ performance (study #1); (ii) observe and understand the young swimmers’ performance changes, and the determinant factors associated to it over one season (study #2); (iii) identify, classify and follow-up young swimmers, based on their performance and determinant factors, as well as their stability over one season (study #3); (iv) and develop a performance predictor model, over three consecutive seasons, based on the swimmers biomechanical profile (study #4). In study #1 it was computed a structural equation model for young swimmers’ performance based on selected kinematic, anthropometric, efficiency and hydrodynamic variables. It was verified that young swimmers’ performance depends from a set of anthropometric, kinematic, efficiency and hydrodynamic factors. In study #2 a latent growth curve model was developed. Young swimmers’ performance significantly improved, and with a significant inter-variability. Different determinant factors were responsible for such improvement in each evaluation moment. In study #3 a cluster analysis was used to classify, identify and follow-up the performance and its determinant factors. It was showed that within an age-group of prepubescent swimmers, three sub-groups with similar biomechanical characteristics were found. In study #4, a predictive model, over three consecutive seasons was developed based on biomechanics. The predictive model included an anthropometric, a kinematic and an efficiency factor, showing the multifactorial phenomenon that swimming is. The main conclusions of this thesis were that anthropometrics, kinematics, efficiency and hydrodynamics characterize young swimmers’ profile and their performance, showing an improvement during the time-frames evaluated.
Descrição
Tese de Doutoramento em Ciências do Desporto
Palavras-chave
Treino , Cinemática , Cinética , Antropometria , Desempenho , Modelação , Identificação de talentos
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