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Title: Recolha e Distribuição Automática de Informação/Dados de Suporte a um Sistema de Alerta Precoce de Catástrofes
Authors: Carvalho, Sandro Carlos Santos de
Advisor: Pavão, João Agostinho Baptista de Lacerda
Keywords: Catástrofes Naturais
Recolha de Dados
Previsão e Alerta de Catástrofes Naturais
SOA, Web Services
Issue Date: 2008
Abstract: O planeta Terra é o único conhecido em que existe vida humana. Ao longo dos anos, o Homem tem convivido em harmonia com este planeta aparentemente tranquilo. No evoluir da história, inúmeras foram as catástrofes naturais que assolaram a nossa espécie. No entanto, motivado pelo agravamento das condições do planeta que se têm verificado nos últimos anos, tem-se assistido a um aumento do número e intensidade das catástrofes naturais, com graves prejuízos materiais e perdas humanas. Face ao exposto, existe uma reconhecida necessidade de melhorar ou estabelecer novos Sistemas de Alerta Precoce. Foi verificada a não existência de um tratamento normalizado na recolha e tratamento de dados, para posterior análise e emissão de alertas, nem a aceitação de uma arquitectura, nem em termos de dados nem em termos de sistema, que permita uma integração com outros sistemas congéneres, de modo a efectuar uma análise consistente sobre territórios mais alargados. Assim, pretende-se propor uma Arquitectura Geral de um Sistema de Previsão e Alerta de Catástrofes Naturais, com especial ênfase na Recolha de Dados Igualmente, partindo do conhecimento da existência de diversas fontes de dados cuja aplicação se limita a uma Finalidade restrita, propõe-se a reutilização desses dados, para fazer o que se pode chamar de "reciclagem digital", de forma a complementar ou disponibilizar um acesso redundante aos sistemas de recolha actualmente em vigor. Finalmente, devido aos princípios de flexibilidade, modularidade e reutilização da Arquitectura SOA (Service-Oriented Architecture), um dos aspectos fulcrais deste trabalho é o estudo da aplicabilidade desta tecnologia, bem como das mais recentes tecnologias utilizadas para a implementar, na execução de um sistema deste género.
The planet Earth is the only known where there is human life. Over the years, the Man has lived in harmony with this planet seemingly tranquil. In the progress of history, numerous natural disasters occurred that have devastated our species. However, lately, we have witnessed a rise in the number and intensity of natural disasters with severe material damage and human losses caused by the deterioration of conditions on the planet. Consequently, there is an absolute and recognized need to improve or establish new early warning systems. We observed the lack of a standard treatment in collecting and processing data for later analysis and issuance of warnings; as well as the absence of an accepted general architecture, either in terms of data or in terms of system, which allows integration with other systems counterparts in order to make a consistent analysis on larger territories. Thus we intend to propose a General Architecture of a System of Forecasting and Warning of Natural Disasters with the strongest focus on the Data Collecting modules. Also, recognizing the existence of so many diferent data sources whose application is specific to narrow, non-related purposes, we propose to reuse that data, to do what might be called "digital recycling", so as to provide a more extensive area of data gathering as well as to establish data redundancy in the cases where it is needed. Finally, one of the fundamental aspects of this work is the study of the applicability of the Service-Oriented Architecture (SOA) and the related technologies, to implement a system of this kind.
Description: Dissertação de Mestrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
URI: http://hdl.handle.net/10348/234
Document Type: Master Thesis
Appears in Collections:OLD - Dissertações de Mestrado

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