Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10348/4741
Title: Reorganization of Web sites content based on users visual behaviour
Authors: Gonçalves, Martinho Fradeira
Advisor: Bessa, Maximino Esteves Correia
Magalhães, Luís Gonzaga Mendes
Keywords: Internet
Atenção visual
World Wide Web
Interação homem-máquina
Issue Date: 17-Jul-2015
Abstract: Um dos principais problemas no desenvolvimento web é o facto dos sites serem desenhados e construidos com base na principal tarefa que os utilizadores irão realizar no site. Normalmente sites de e-commerce são orientados para a pesquisa, por outro lado sites de jornais online são mais orientados para a exploração das páginas, onde uma larga quantidade de informação é apresentada ao utilizador quando esta é carregada. Quando os utilizadores tentam realizar uma tarefa diferente da qual o site foi desenhado/construido para, fica muito difícil, demorando um longo período de tempo para encontrar a informação pretendida. O objectivo deste trabalho é aumentar a eficiência das páginas web, aplicando conhecimentos sobre o sistema visual humano. Isto é alcançado através da identificação de como o Sistema Visual Humano funciona quando os utilizadores navegam nas páginas web, e como pode este ser explorado. De modo a atingir este objectivo, este trabalho apresenta a possibilidade de identificar se o utilizador está a completar uma tarefa ou simplesmente a explorar uma página web. A diferença pode ser identificada através das operações do sistema visual humano ou através das distância das saccades. Diferenças óbvias podem ser observadas nos padrões visuais quando os utilizadores realizam uma tarefa ou simplesmente exploram uma página web. Com este conhecimento, vai ser apresentado um sistema de Eye Tracking Task Identification. O sistema é capaz de automaticamente detectar se o utilizador está a completar uma tarefa ou simplemente a explorar a página web. A aplicação deste método permite a possibilidade de automáticamente restruturar as páginas web baseado-se nos padrões visuais da tarefa. Este trabalho aplica este método de restruturação, e os resultados obtidos através das experiências mostra que este restrutura as páginas web com um sucesso de 83,3%. Adicionalmente, os dados recolhidos indicam que a restruturação das páginas permite aos utilizadores completar as tarefas em igual período de tempo ao realizado num site previamente optimizado.
One of the main problems in web development is that the pages are designed and built around the main task that a user will perform on the website. Usually e-commerce sites are oriented towards searching; on the other hand newspaper sites are more oriented towards the exploration of web pages, where a large amount of information is available to the user when the web page is loaded. When users try to perform a different task from which the site is arranged/designed, it becomes very difficult, taking a long time to find the desired information. The aim of this work is to improve web page's efficiency, by applying knowledge of the human visual mechanism. This is achieved by identifying how the Human Visual System operates when browsing web pages, and how it can be exploited. In order to accomplish this concept, this work shows that it is possible to distinguish if a user is completing a task or simply exploring a web page. This difference can be identified by the operations of human visual mechanisms and by saccade distances. Clear differences can be observed in the visual patterns when users perform a task or simply explore a web page. With this knowledge an Eye Tracking Task Identification system will be proposed. The system is able to automatically detect if a user is completing a task or simply exploring a web page. The application of this method allows for the possibility of automatically restructuring web pages based on the user’s task/visual patterns. This work implements such a restructuring method, and the results obtained through experiments show that the proposed method restructures the web page with a success rate of 83,3%. Additionally, the collected data also indicates that the restructuring of web pages can allow users to complete tasks in the same time duration as a hand optimised web page.
Description: Tese de Doutoramento em Informática
URI: http://hdl.handle.net/10348/4741
Document Type: Doctoral Thesis
Appears in Collections:TD - Teses de Doutoramento

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