Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10348/6607
Title: Análise Em Componentes Principais Categórica Aplicada Ao Perfil Sensorial De Vinhos Do Porto
Authors: VILELA, Alice
MONTEIRO, Bebiana
CORREIA, Elisete
Keywords: Descritores de vinhos do Porto, perfil sensorial, análise CATPCA, análise PCA.
Issue Date: 6-May-2016
Publisher: 10.º Simpósio de Vitivinicultura do Alentejo,
Citation: 10.º Simpósio de Vitivinicultura do Alentejo, Évora, CVRVA, 4 e 6 de maio de 2016
Abstract: Há muitos anos que a análise estatística multivariada é utilizada para tratamentos de dados sensoriais, nomeadamente a Análise em Componentes Principais (PCA). Trabalhos em vinhos, de diferentes categorias e estilos, têm sido publicados, onde esta técnica é aplicada. No entanto, uma vez que as variáveis escolhidas, por análise descritiva quantitativa, são medidas numa escala ordinal e a dimensão da amostra é reduzida a técnica mais adequada é a Análise em Componentes Principais Categórica (CATPCA). Assim, os principais objetivos deste estudo foram: aplicar um método sensorial específico, usada por um painel de provadores treinado, descrevendo os atributos sensoriais mais importantes para os diferentes estilos e marcas de Vinho do Porto e, comparar os resultados da PCA com os resultados da CATPCA, com o intuito de avaliar a viabilidade de ambas as técnicas. No final do trabalho demonstramos que a análise dos dados CATPCA parece ser mais robusta e explica mais de 15% da variação inicial do que a análise PCA.
Peer Reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10348/6607
Document Type: Conference Object
Appears in Collections:DEBA - Artigo de Conferência em Revista Científica Indexada

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LIVRO DE ACTAS VOLUME 1.pdf19,57 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
prezi 2016
  Restricted Access
Apresentação22,85 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex mendeley Endnote Logotipo do DeGóis Logotipo do Orcid 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.