Estudo de indicadores para gestão de rega na viticultura de precisão

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dc.contributor.advisorSantos, Raul Manuel Pereira Morais Dospt_PT
dc.contributor.advisorMalheiro, Aureliano Natálio Coelhopt_PT
dc.contributor.authorPires, Rui Miguel Leandropt_PT
dc.date.accessioned2019-01-24T12:35:49Z
dc.date.available2019-01-24T12:35:49Z
dc.date.issued2018-12-10
dc.description.abstractCom a evolução do desenvolvimento tecnológico do últimos anos, a demanda por sistemas de monitorização das condições de desenvolvimento das culturas tem colocado as práticas agrícolas num outro nível. Na verdade, a aquisição de dados associada a metodologias e algoritmos que apoiam decisões para a melhor prática agrícola tem tornado a agricultura mais sustentada. Esta dissertação visa o estudo de indicadores para gestão de rega na viticultura de precisão, no que resulta um protótipo adequado à gestão eficiente da rega. Neste trabalho foi utilizado o Raspberry Pi 3 model B+, ao qual foram acoplados sensores adequados à leitura dos parâmetros julgados mais relevantes. Foram usados sensores que melhor definem as necessidades principais da planta e do ambiente em torno da mesma. Todos os dados adquiridos pelo protótipo, incluindo imagem, foram periodicamente enviados para uma nuvem privada e tornados disponíveis para alimentarem sistemas de apoio à decisão com o objetivo de melhorar a eficiência de rega. Os resultados em laboratório convenceram de que se trata de um sistema económico e potenciador destas práticaspt_PT
dc.description.abstractWith the evolution of technological development in recent years, the demand for systems to monitor the conditions of crop development has put agricultural practices to another level. In fact, the acquisition of data associated with methodologies and algorithms that support decisions for the best agricultural practice has made agriculture more sustainable. This dissertation is aimed at the study of indicators for irrigation management in precision viticulture, resulting in a prototype suitable for efficient irrigation management. In this work the Raspberry Pi 3 model B + was used, to which were coupled sensors adapted to the reading of the parameters considered more relevant. Sensors were used that best define the plant’s main needs and the surrounding environment. All data acquired by the prototype, including image, were periodically sent to a private cloud and made available to power decision support systems with the aim of improving irrigation efficiency. The results in the laboratory convinced that it is an economic system and an enhancer of these practices.pt_PT
dc.description.sponsorshipDissertação de mestrado apresentada em Eng. Electrotécnica e de Computadores apresentada à Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douropt_PT
dc.identifier.tid202327892
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10348/9052
dc.language.isoporpt_PT
dc.rightsopen accesspt_PT
dc.subjectAgricultura de precisãopt_PT
dc.subjectsistema de gestão regapt_PT
dc.subjectsensorizaçãopt_PT
dc.subjectraspberry pipt_PT
dc.subjectnecessidades hídricaspt_PT
dc.subjectsensorespt_PT
dc.subjectSDI-12pt_PT
dc.titleEstudo de indicadores para gestão de rega na viticultura de precisãopt_PT
dc.typemaster thesispt_PT
dspace.entity.typePublicationen
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