Os SIG aplicados à análise do risco de inundação progressiva do Rio Tejo, entre Belver e Vila Nova da Barquinha, Região do Médio Tejo
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2012
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Resumo
Os fenómenos de cheia e inundação do rio Tejo, mesmo com o controlo antrópico do leito das barragens, ocorrem de tempos a tempos. Por vezes a sua severidade mostra-se nefasta para as pessoas, para os seus bens e para as atividades socioeconómicas estabelecidas no território, pelo que se torna importante conhecer o risco provável que provocam.
Os SIG, especialmente na última década, têm-se evidenciado como um sistema capaz de dar resposta a problemas de análise espacial, através da aplicação de diversas ferramentas informáticas, na análise conjunta dos vários fatores intervenientes, como por exemplo o estudo dos riscos naturais e antrópicos. Neste contexto, o desenvolvimento deste estudo, pretende desenvolver uma metodologia simples que permita a análise quantitativa da suscetibilidade ao risco de inundação progressiva no Médio Tejo, no troço entre Belver (a montante) e Vila Nova da Barquinha (a jusante).
A inacessibilidade a alguns dados, fulcrais para a análise quantitativa do risco de inundação, e.g. do edificado e do valor económico de bens e serviços intervenientes, limitaram o resultado deste trabalho a uma análise qualitativa. No entanto o resultado qualitativo é relevante como contributo metodológico para o conhecimento, gestão e mitigação do risco de inundação, e o modelo pode ser facilmente adaptado para uma análise quantitativa.
Utiliza-se o software HEC-RAS/HEC-GEORAS para a simulação numérica de inundações para os cenários com probabilidade de ocorrência de 1% e 10%. Desenvolve-se uma metodologia SIG, baseada em análise matricial simples, adaptada aos dados hidrológicos e cartográficos disponíveis, para o cálculo da perigosidade de inundação, vulnerabilidade socioeconómica e suscetibilidade ao risco de inundação. Os SIG e o software ArcGis®, demonstram adequação ao estudo, resolvendo de forma capaz a metodologia usada. Apresentam grande capacidade de armazenamento, gestão, manipulação, análise e representação espacial dos dados. A análise desenvolvida, através de álgebra matricial simples, demonstrou ser adequada ao estudo do risco, permitindo um processamento rápido, para vastas áreas. As áreas urbanas de Rossio, Constância e Vila Nova da Barquinha, apresentaram os níveis de suscetibilidade ao risco de inundação progressiva mais elevados e consideráveis, em ambos os cenários de probabilidade estudados, o que se tem comprovado na realidade.
Flooding and inundation in the river Tagus, despite automatic control of its water levels, occur from time to time. Occasionally its severity proves harmful to people, to their property and to the socio-economic activities established in the territory, and it is therefore important to properly comprehend these phenomena. Geographic Information System, GIS, especially over the last decade, have been highlighted as being capable of responding to problems of spatial analysis through the application of various tools in the analysis of the various factors involved, such as the study of natural and anthropogenic risks. In this context, this study aims at developing a simple methodology that enables quantitative analysis concerning the susceptibility to the risk of progressive flooding in Medium Tagus, along the section between Belver (upstream) and Vila Nova da Barquinha (downstream). The inaccessibility to some data, central to the quantitative analysis of flood risk, e.g. the built environment and the economic value of goods and services involved, limited the outcome of this work regarding a qualitative analysis. However, the qualitative result is relevant as a methodological contribution to knowledge, management and mitigation of flood risk, and the model can be easily adapted to a quantitative analysis. HEC-RAS/HEC-GEORAS software was used for numerical simulation of flooding for scenarios with a probability occurrence of 1% and 10%. A GIS methodology was developed, based on simple matrix analysis, adapted to the available hydrological and cartographic data, for the calculation of flood danger, socio-economic vulnerability and susceptibility to flood risk. GIS software and ArcGis® positively suited the developed methodology. Indeed, they feature large storage capacity, management, manipulation, analysis and representation of spatial data. The developed analysis, using simple matrix algebra, proved adequate to the study of risk, enabling fast processing for large areas. Urban areas, like Rossio, Constância and Vila Nova da Barquinha, showed the highest levels of susceptibility to the risk of progressive flooding, for both scenarios, which has been actually proven true, reinforcing the need for intervention.
Flooding and inundation in the river Tagus, despite automatic control of its water levels, occur from time to time. Occasionally its severity proves harmful to people, to their property and to the socio-economic activities established in the territory, and it is therefore important to properly comprehend these phenomena. Geographic Information System, GIS, especially over the last decade, have been highlighted as being capable of responding to problems of spatial analysis through the application of various tools in the analysis of the various factors involved, such as the study of natural and anthropogenic risks. In this context, this study aims at developing a simple methodology that enables quantitative analysis concerning the susceptibility to the risk of progressive flooding in Medium Tagus, along the section between Belver (upstream) and Vila Nova da Barquinha (downstream). The inaccessibility to some data, central to the quantitative analysis of flood risk, e.g. the built environment and the economic value of goods and services involved, limited the outcome of this work regarding a qualitative analysis. However, the qualitative result is relevant as a methodological contribution to knowledge, management and mitigation of flood risk, and the model can be easily adapted to a quantitative analysis. HEC-RAS/HEC-GEORAS software was used for numerical simulation of flooding for scenarios with a probability occurrence of 1% and 10%. A GIS methodology was developed, based on simple matrix analysis, adapted to the available hydrological and cartographic data, for the calculation of flood danger, socio-economic vulnerability and susceptibility to flood risk. GIS software and ArcGis® positively suited the developed methodology. Indeed, they feature large storage capacity, management, manipulation, analysis and representation of spatial data. The developed analysis, using simple matrix algebra, proved adequate to the study of risk, enabling fast processing for large areas. Urban areas, like Rossio, Constância and Vila Nova da Barquinha, showed the highest levels of susceptibility to the risk of progressive flooding, for both scenarios, which has been actually proven true, reinforcing the need for intervention.
Descrição
Dissertação de Mestrado em Sistemas de Informação Geográfica
Palavras-chave
Sistemas de informação geográfica (SIG) , Rio Tejo (Portugal) , HEC-RAS , Risco de inundação , Médio Tejo